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Meta前AI总监田渊栋创业获Google、Nvidia投资|Sam Altman曾亲自致电关心

前Meta AI研究总监田渊栋离职后创立Recursive Superintelligence,半年内估值达46.5亿美元,获Google Ventures领投6.5亿美元融资。这位在Meta效力十年的科学家透露,OpenAI CEO Sam Altman曾亲自致电关心其去向,并分享对AI行业资本竞赛与人才流动的独到见解。

在人工智能领域激烈竞争的当下,一位资深科学家的职业动向引发行业关注。前Meta基础AI研究总监田渊栋在经历公司裁员后,联合创办的AI初创企业Recursive Superintelligence成立仅半年便获得46.5亿美元估值,首轮融资即斩获6.5亿美元,投资方包括Google Ventures和Nvidia等科技巨头。

从Meta十年到创业新篇

田渊栋在Meta(原Facebook)效力长达十年,担任基础AI研究团队总监。这位上海交通大学校友早期从事脑机接口研究,后赴卡内基梅隆大学攻读博士学位,成为深度学习领域的早期探索者。离开Google无人车项目后,他在Meta深耕AI技术研发。

Recursive Superintelligence创始人田渊栋
新创公司Recursive Superintelligence成立半年估值即达46.5亿美元

谈及离职后的经历,田渊栋透露:「基本上前三天手机就被打爆了,能想到的知名公司都联系过我。」除特斯拉外,美股「七雄」中的五家都抛出橄榄枝,OpenAI CEO Sam Altman更是亲自致电表示关心。「这反映出顶级AI人才的稀缺性,」田渊栋表示,但婉拒透露具体谈话内容。

AI行业的资本与人才竞赛

针对当前AI领域的资本开支热潮,田渊栋指出两大关键投入方向:

  • 芯片储备:「产能再涨十倍也不够」的H100等AI训练芯片
  • 人才争夺:既为增强实力,也为削弱对手
「没有人管你是从哪里来的,你只要能做出好东西,大家觉得有意思,就会关注你。」

他以Google近期人才流失为例,指出行业格局变化之快——Gemini模型负责人转投OpenAI,诺贝尔奖得主John Jumper加盟Anthropic,都可能重塑竞争态势。

AI芯片需求旺盛
田渊栋强调AI芯片需求远超当前产能

「烧钱」背后的战略逻辑

对于行业「烧钱」质疑,田渊栋给出独特见解:

「现在如果不花钱,以后就没有机会去花这个钱了。」他解释,若某企业率先实现AGI(通用人工智能),现有货币体系可能被颠覆——因为AGI能无限创造财富。因此科技巨头不得不持续投入,避免在关键竞争中落后。

AGI将改变经济规则
田渊栋认为AGI的实现可能重塑经济规则

让AI「自我进化」的创业愿景

Recursive Superintelligence的核心理念是让AI实现「自我迭代」——从被动接受人类训练,转向自主提出想法、设计实验并验证。田渊栋透露已有初步成果,目标是打造适配各类企业的AI训练平台。公司计划下半年启动新一轮融资,目前已获多方关注。

这位兼具科学家与科幻作家双重身份的创新者,正将其对技术的深刻理解转化为创业实践。正如他所言:「较在大厂继续任职,现有机会创造更多'有趣'的东西。」在AI这场重塑人类未来的竞赛中,田渊栋和他的团队正书写新的篇章。